Bebés de dos meses ya clasifican objetos con una sorprendente capacidad cognitiva similar a adultos

MADRID, 9 Feb. (EUROPA PRESS) – Los bebés de tan solo dos meses de edad ya son capaces de categorizar distintos objetos en sus cerebros, mucho antes de lo que se creía, según una nueva investigación realizada por neurocientíficos del Trinity College de Dublín (Irlanda).

El estudio, que se publica en la revista Nature Neuroscience, por un equipo del Instituto de Neurociencia del Trinity College (TCIN) y la Facultad de Psicología, combina imágenes cerebrales con modelos de inteligencia artificial, enriqueciendo la comprensión sobre lo que piensan los bebés y cómo aprenden en los primeros meses de vida.

Siempre ha existido la curiosidad entre padres y científicos sobre lo que realmente percibe un bebé cuando observa el mundo que lo rodea. Esta investigación destaca la riqueza de la función cerebral durante el primer año de vida, según señala Cliona O’Doherty, autora principal del estudio, quien llevó a cabo la investigación en el Laboratorio Cusack de Trinity.

A pesar de que a los dos meses la comunicación de los bebés está limitada por la falta de lenguaje y control motor fino, sus mentes ya no solo representan el aspecto de las cosas, sino que también descifran a qué categoría pertenecen. Esto evidencia que las bases de la cognición visual están establecidas desde muy temprano, mucho antes de lo esperado.

CÓMO LA IA AYUDA A DESCIFRAR LA MENTE DE UN BEBÉ

Con la colaboración de los Hospitales Coombe y Rotunda de Dublín, el equipo FOUNDCOG reclutó a 130 bebés de dos meses. Acostados en un cómodo puf y con auriculares que cancelaban el sonido, se les mostraron imágenes brillantes y coloridas durante 15 a 20 minutos para mantener su interés.

Este periodo fue suficiente para utilizar resonancia magnética funcional (fMRI) y medir sus patrones de actividad cerebral en respuesta a imágenes que representaban 12 categorías visuales comunes, tales como gato, pájaro, patito de goma, carrito de la compra y árbol.

Posteriormente, se usaron modelos de inteligencia artificial para caracterizar cómo los cerebros de los bebés representaban diferentes categorías visuales, comparando patrones de actividad a lo largo de las vías de reconocimiento visual entre los modelos y los cerebros.

«Este estudio representa el mayor estudio longitudinal realizado con resonancia magnética funcional (fMRI) en bebés despiertos. El amplio conjunto de datos que captura la actividad cerebral abre una nueva vía para medir el pensamiento de los bebés a una edad muy temprana», comentó Rhodri Cusack, líder del equipo y profesor Thomas Mitchell de Neurociencia Cognitiva en la Facultad de Psicología de Trinity y el Instituto de Neurociencia de Trinity College.

Además, Cusack añadió que «los bebés aprenden mucho más rápido que los modelos de IA actuales y, al estudiar cómo lo hacen, esperamos inspirar una nueva generación de modelos de IA que aprendan de forma más eficiente, reduciendo así sus costos económicos y ambientales».

Los investigadores resaltaron que «hasta hace poco, no podíamos medir con fiabilidad cómo áreas específicas del cerebro infantil interpretaban la información visual. Al combinar la IA y la neuroimagen, nuestro estudio ofrece una perspectiva única que nos ayuda a comprender mucho más cómo aprenden los bebés durante su primer año de vida».

Este primer año es un periodo de desarrollo cerebral rápido y complejo. El estudio proporciona nuevos conocimientos fundamentales que podrán guiar la educación temprana, fundamentar el apoyo clínico para trastornos del neurodesarrollo, e inspirar enfoques con mayor base biológica en inteligencia artificial.

Finalmente, la profesora Eleanor Molloy, neonatóloga de Children’s Health Ireland y coautora del estudio, destacó el potencial de las altas tasas de éxito del estudio para la neuroimagenología en estado de vigilia: «Existe una necesidad apremiante de una mayor comprensión de cómo los trastornos del desarrollo neurológico modifican el desarrollo temprano del cerebro, y la fMRI en estado de vigilia tiene un potencial considerable para abordar este problema».