Robots médicos podrán atender pacientes de forma autónoma gracias a la inteligencia artificial
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MADRID, 27 de noviembre (EUROPA PRESS) – El neurólogo y experto en inteligencia artificial Ignacio H. Medrano ha anticipado que el avance de la inteligencia artificial (IA) permitirá, en el futuro, la aparición de robots médicos capaces de atender a pacientes sin supervisión humana directa.
La Autonomía en la IA Generativa
«La autonomía es el elemento clave de la IA generativa. Su avance permitirá desarrollar agentes capaces de operar sin supervisión humana», ha afirmado Medrano durante su participación en el ciclo formativo ‘Ciencia al Día’, organizado por la Fundación PharmaMar, junto con la Asociación de la Prensa de Madrid (APM) y la Asociación Nacional de Informadores de la Salud (ANIS).
El Futuro de los Robots en Medicina
Medrano ha subrayado que este tipo de IA dejará de ser una simple herramienta para convertirse en «compañeros de trabajo». Sin embargo, estos robots necesitarán recibir una validación y autorización para demostrar su capacidad para operar como médicos. «De alguna manera, la IA tendrá que hacer la carrera de Medicina y obtener su titulación», ha indicado, añadiendo que para lograr una mejor formación, necesitará del conocimiento obtenido a partir de datos de IA discriminativa.
Mejoras Necesarias y Perspectivas Actuales
A pesar de las prometedoras visiones, el experto advirtió que la IA todavía requiere mejoras significativas antes de resultar verdaderamente útil. “Es más probable que los pacientes interactúen con chatbots que simulan la apariencia de profesionales sanitarios”, ha señalado, haciendo referencia a que en China ya han grabado a algunos de los médicos más populares para que, mediante IA, simulen a un médico en las interacciones.
IA en el Diagnóstico y Tratamiento
Durante su intervención, Medrano también expuso cómo la IA se utiliza actualmente para mejorar y agilizar diagnósticos, anticipar riesgos de enfermedad, diseñar ensayos clínicos, gestionar grandes volúmenes de datos y contribuir al desarrollo de nuevos fármacos. El experto destacó que, en la práctica médica, la IA ha demostrado su capacidad para analizar y asociar muchas más variables que los humanos: “Por ejemplo, en un electrocardiograma puede detectar cosas que nosotros nunca veremos”, ha afirmado.
Médicina de Precisión y Predicción de Tratamientos
Además de diagnosticar patologías, la IA también tiene el potencial de prever qué tratamientos pueden funcionar mejor en cada paciente, lo que se conoce como medicina de precisión. «La IA sirve para diagnosticar y clasificar, pero lo que más preocupa a los médicos es predecir quién responderá a la inmunoterapia. Ese es el desafío de la medicina, y con la IA se puede abordar», ha añadido, refiriéndose a la transformación de paradigmas que representa esta nueva tecnología.
