Nueva técnica predice la supervivencia de pacientes con cáncer de páncreas avanzado a través de

Nueva herramienta pronostica supervivencia de pacientes con cáncer de páncreas avanzado mediante una muestra de sangre – UNIVERSIDAD DE LA RIOJA

LOGROÑO, 29 Ene. (EUROPA PRESS) – Una herramienta matemática ha sido desarrollada para estimar la probabilidad de supervivencia de pacientes con cáncer de páncreas avanzado a través de un simple análisis de sangre. Esta innovadora herramienta, creada por la investigadora Rocío del Campo Pedrosa en la Universidad de La Rioja y la empresa Encore Lab, proporciona información valiosa que puede ayudar a los oncólogos a orientar y personalizar los tratamientos adecuados para cada paciente.

Rocío del Campo Pedrosa ha obtenido su grado de doctora con la tesis doctoral titulada ‘Development of a prognostic and predictive tool for chemotherapy response in patients with locally advanced and metastatic pancreatic adenocarcinoma’. Este trabajo se ha reconocido como la primera tesis defendida en la Universidad de La Rioja que recibe la mención en Doctorado Industrial.

La investigación ha sido llevada a cabo en el Departamento de Ingeniería Mecánica de la UR y en colaboración con Encore Lab. La tesis, dirigida por Ana González Marcos y el ingeniero León Arnedo Piqueras (Encore Lab SL), ha sido calificada con sobresaliente cum laude.

La herramienta desarrollada permite estimar, mediante un análisis sanguíneo estándar, la probabilidad de supervivencia a un año de pacientes diagnosticados en estadio avanzado o metastásico de adenocarcinoma de páncreas, uno de los tumores con peor pronóstico. En España, la mayoría de los casos, rondando los 10.000 nuevos al año, se detectan en fases avanzadas, según el último informe de la Sociedad Española de Oncología Médica (SEOM), debido a la falta de síntomas específicos.

Las opciones terapéuticas en estos casos son limitadas, y la supervivencia es reducida: menos del 30% de los pacientes sobrevive el primer año, y la tasa cae al 8% a los cinco años, según datos de la Red Española de Registros de Cáncer. Los resultados de esta tesis proporcionan un pronóstico más preciso que podría ayudar a mejorar la toma de decisiones en el manejo de la enfermedad.

Modelo Matemático

El modelo matemático desarrollado emplea únicamente tres biomarcadores sanguíneos comunes (GGT, LDH y monocitos), que se obtienen fácilmente mediante un análisis de sangre. Esto convierte la propuesta en una opción de bajo coste, basada en información que se maneja rutinariamente en cualquier entorno hospitalario, sin necesidad de pruebas adicionales. Para esta investigación se analizaron 241 muestras de pacientes del Hospital San Pedro de Logroño.

«Si se valida en otros centros hospitalarios, podría, con el desarrollo tecnológico adecuado, convertirse en una herramienta de software sencilla: un programa que, al introducir esos tres valores, proporcione automáticamente la probabilidad –expresada en porcentaje– de que un paciente con cáncer de páncreas avanzado sobreviva al año siguiente», afirma Rocío del Campo.

Este porcentaje, con una fiabilidad del 74,1% (métrica AUC), no predice todos los detalles de la evolución del paciente, pero ofrece al oncólogo información adicional para tomar decisiones más informadas y personalizadas. «Por ejemplo –explica la investigadora–, en algunos casos la quimioterapia puede no prolongar la vida, pero sí afectar significativamente su calidad debido a los efectos secundarios; con este dato, el médico puede considerar si un tratamiento agresivo será beneficioso o si es mejor optar por uno menos tóxico o incluso abstenerse».

Durante su tesis, la investigadora también ha identificado un nuevo biomarcador pronóstico, basado en una relación entre hemoglobina y monocitos, que no había sido evaluado hasta ahora en cáncer de páncreas avanzado. Este indicador, que es accesible y de bajo coste, «es más consistente que otros biomarcadores clásicos evaluados en el estudio y representa una línea de investigación prometedora para futuros trabajos», detalla Del Campo.

Además, la investigación incluye un análisis de las combinaciones y secuencias de quimioterapia utilizadas en el cáncer de páncreas avanzado, destacando aquellas que podrían asociarse con mejores resultados, lo que aporta información útil para futuras investigaciones y comparaciones clínicas.

Este proyecto fue desarrollado por encargo de la empresa Encore Lab, que proporcionó recursos tecnológicos y experiencia, en colaboración con el CIBIR y el Hospital San Pedro de Logroño, cuyos especialistas facilitaron los datos clínicos y participaron en la revisión conjunta.

La investigación ha recibido financiación de la Dirección General de Reindustrialización, Innovación e Internacionalización del Gobierno de La Rioja. Aunque se enfrenta a un problema de salud, la solución se aborda desde una perspectiva de ingeniería industrial moderna, utilizando ciencia de datos, modelización matemática y análisis estadístico avanzado para transformar datos clínicos reales en herramientas prácticas que mejoran la toma de decisiones médicas.

Este estudio preliminar proporciona una base sólida para el desarrollo de modelos más precisos y promueve una práctica clínica más adaptada a las características individuales de cada paciente.